Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/2214
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТимків, Д. Ф.-
dc.contributor.authorКрихівський, М. В.-
dc.contributor.authorМатієшин, Д. Д.-
dc.contributor.authorЯцишин, В. Д.-
dc.date.accessioned2016-11-22T10:31:45Z-
dc.date.available2016-11-22T10:31:45Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationУдосконалення методів оптимізації режимів роботи багатониткових газотранспортних систем / Д. Ф. Тимків, М. В. Крихівський, Д. Д. Матієшин, В. Д. Яцишин // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. - 2011. - № 1. - С. 75-78.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/2214-
dc.description.abstractСтаттю присвячено аналізу та удосконаленню методів оптимізації режимів роботи багатониткових газотранспортних систем. Проаналізовано можливі варіанти постановок задач оптимізації з різними критеріями та методи їх розв’язування. Розглянуто однокритеріальну, компромісну, багатокритеріальну та стохастичну задачі. Класифіковано способи їх розв’язування. Встановлено, що основними проблемами є стійкість методів та знаходження глобального екстремуму. Подолання цих проблем можливе генетичними алгоритмами. Запропоновано чисельний метод випадкового пошуку екстремуму з використанням генетичного алгоритму. Подальше дослідження буде спрямоване на удосконалення способу вибору початкової популяції хромосом, операцій мутації та кроссинговера.uk_UA
dc.description.abstractThe article deals with the analysis and methods improvement of the mode optimization of multithread gastransport systems operation. The possible versions of putting the tasks of optimization with different criteria and the methods of their solving have been analysed. Onecriterion, compromised, multicriterion and stachostatic tasks are considered. The ways of their solving are classified. It has been determined that methods stability and global extremum finding out are the main problems. Overcoming these problems is possible with the help of genetic algorithms. The numeral method of random search of extremum using genetic algorithm has been offered. Further research will be directed to the improvement of the way of selecting initial chromosomes, operations of mutation and crossing-over.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІФНТУНГuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectрежимиuk_UA
dc.subjectбагатониткові газотранспортні системиuk_UA
dc.subjectгенетичні алгоритмиuk_UA
dc.subjectкритерійuk_UA
dc.subjectoptimizationuk_UA
dc.subjectmodesuk_UA
dc.subjectmultithread gas-transport systemsuk_UA
dc.subjectgenetic algorithmsuk_UA
dc.subjectcriterionuk_UA
dc.titleУдосконалення методів оптимізації режимів роботи багатониткових газотранспортних системuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу - 2011 - №1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1174p.pdf303.42 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.