Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4220
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСкріпка, О. А.-
dc.date.accessioned2017-05-22T12:04:46Z-
dc.date.available2017-05-22T12:04:46Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationСкріпка, Олександр Анатолійович Контроль технічного стану відцентрових нагнітачів газоперекачувальних агрегатів на принципах нейронних мереж. : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 05.11.13 "Методи і прилади контролю та визначення складу речовин" / О. А. Скріпка ; Івано-Франків. нац. техн. ун-т нафти і газу. - Івано-Франківськ, 2007. - 18 с. - 16.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4220-
dc.description.abstractУ роботі розроблений новий метод поетапної діагностики технічного стану ВН, суть якого полягає у тому, що на першому етапі визначається один із можливих технічних станів відцентрового нагнітача - придатний, працездатний або непридатний. Ідентифікація станів здійснюється за допомогою діагностичних ознак, які визначаються як відносні відхилення ступеню підвищення тиску газу, внутрішньої потужності і температури газу на виході із нагнітача від своїх значень, що визначені для нового ВН за його приведеними характеристиками. Показано, що така задача ідентифікації відноситься до класу задач розпізнавання образів і найефективнішим способом її вирішення є нейромережевий підхід. Коли нагнітач знаходиться у працездатному стані включається другий етап діагностування, який здійснюється на базі розробленої діагностичної моделі. Одержана діагностична модель, на відміну від аналогічних моделей, враховує затрати на протічки газу і тертя дисків. Врахування цих факторів підвищує точність моделі і дає можливість ефективно визначити зміну геометричних розмірів робочого колеса і за допомогою нейромережевого підходу оцінити стан робочого колеса ВН. Розроблена концепція автоматизованої системи контролю за технічним станом ВН на базі існуючої системи контролю і управління роботою ГПА, а також програмне забезпечення такої системи. Техніко-економічні рекомендації прийняті для промислового впровадження УМГ "Прикарпатгрансгаз", а також у навчальний процес.uk_UA
dc.description.abstractВ работе сформулирована и решена важная научная задача технической диагностики центробежных нагнетателей (ЦН) природного газа. Для реализации разработанных методов и алгоритмов поэтапной диагностики ЦН предложена компьютерная система диагностирования, которая основана на существующей технической базе Богородчанского ЛПУМГ. В эту систему интегрировано математическое обеспечение системы диагностирования, которое оформлено в виде интерфейса и прикладных программ, что позволило создать АРМ диагностики на уровне сменного инженера.uk_UA
dc.description.abstractIn dissertation is elaborated a new method of phased diagnostic, the essence of which is: on the first stage the one of the possible technical condition of rotary compressor (serviceable, efficient or unsuitable) is defined. Identification of the condition is made with the help of the diagnostic signs, which are defined as relative deviation of the compression ratio, inner power and exit temperature from their values, which are defined for new aggregate. It’s shown that this task belongs to the class of the pattern recognition tasks. The most effective method for solving this task, are based on the neuronetwork technology. When the centrifugal pump has “efficient” condition, the second stage starts. This stage is based both on the neural technology and elaborated diagnostic model. The model takes into account of expenses for leaking of gas and rotor’s (impeller) friction. The considering of these factors improves accuracy of the model, allows identify the changes of rotor’s geometry and with the help of neuronetwork technology effectively defines the technical condition of impeller. The concept of automotive system of rotary compressor’s technical state control, which based on existent system of gas pumping aggregate control, is elaborated the same as software for this system. Technical and economical recommendations are taken into manufacturing application in DE “Prikarpattransgas” and into educational process.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІвано-Франківський національний технічний університет нафти і газуuk_UA
dc.subjectгазоперекачувальний агрегатuk_UA
dc.subjectвідцентровий нагнітачuk_UA
dc.subjectпоетапне діагностуванняuk_UA
dc.subjectдіагностичні ознакиuk_UA
dc.subjectнейромережіuk_UA
dc.subjectімітаційне моделюванняuk_UA
dc.subjectтехнічний станuk_UA
dc.subjectтехнічний станuk_UA
dc.subjectідентифікація діагностичних ознакuk_UA
dc.subjectgas pumping aggregateuk_UA
dc.subjectrotary compressoruk_UA
dc.subjectphased diagnosticuk_UA
dc.subjectdiagnostic signsuk_UA
dc.subjectneuronetworkuk_UA
dc.subjectimitating simulationuk_UA
dc.subjecttechnical conditionuk_UA
dc.subjectidentification of diagnostic signsuk_UA
dc.titleКонтроль технічного стану відцентрових нагнітачів газоперекачувальних агрегатів на принципах нейронних мережuk_UA
dc.title.alternativeThe control of a technical condition of rotary compressors of gas pumping aggregates, based on neuronetwork principlesuk_UA
dc.typeAutoreferatuk_UA
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
an422.pdf4.23 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.