Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4648
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧигур, Л. Я.-
dc.date.accessioned2017-08-01T12:26:35Z-
dc.date.available2017-08-01T12:26:35Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationЧигур, Людмила Ярославівна Система підтримки прийняття рішень для управління відпрацюванням породоруйнівного інструменту стираючої дії в процесі буріння : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 05.13.07 "Автоматизація процесів керування" / Л. Я. Чигур ; Івано-Франків. нац. техн. ун-т нафти і газу. - Івано-Франківськ, 2013. - 20 с. : рис., табл. - 16-18.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4648-
dc.description.abstractДисертацію присвячено удосконаленню методів підтримки прийняття рішень при управлінні відпрацюванням доліт стираючої дії типу PDC в процесі буріння нафтових і газових свердловин шляхом дослідження та застосування динамічного інтелектуального аналізу інформативних параметрів. На основі аналізу сучасних методів та систем підтримки прийняття рішень щодо відпрацювання доліт в процесі буріння нафтових і газових свердловин проведено теоретичні дослідження щодо удосконалення методу підтримки прийняття рішень під час керування процесом відпрацювання алмазних доліт нового покоління типу PDC. Розвинуто теоретичні основи динамічного інтелектуального аналізу даних та ідентифікації процесу відпрацювання бурових доліт типу PDC, що функціонує за умов апріорі невідомих збурень, з метою підвищення ефективності процесу буріння нафтових і газових свердловин за рахунок більш ефективної послідовної обробки нестаціонарних масивів інформації про відпрацювання доліт. Розроблено архітектуру нейро-системи підтримки прийняття рішень, що дозволило підвищити якість розв’язання задачі динамічного інтелектуального - аналізу даних про нестаціонарний нелінійний процес відпрацювання- алмазних доліт нового покоління РDС за умов апріорної та поточної невизначеності. Здійснено імітаційне моделюванняі та проведено порівняльний аналіз різних підходів і розроблено структуру системи підтримки прийняття рішень для керування процесом відпрацювання алмазних доліт нового покоління РDС.uk_UA
dc.description.abstractДиссертация посвящена усовершенствованию методов поддержки принятия решения при управлении отработкой долот истирающего действия типа PDС в процессе бурения нефтяных и газовых скважин. Анализ современных тенденций развития технологического процесса бурения показал возрастающую роль долот нового поколения типа РDС, которые находят все больше применения при бурении, скважин на нефть и газ. Однако до сих пор остается нерешенной задача определения момента подъема долота для замены; особенно на заключительном этапе его отработки. Разработана информационная модель контроля и критерий принятия решения, с этой целью сформулирована и решена задач распознавания состояний объекта управления - выявление критического состояния вооружения бурового долота типа РDС. Осуществлен анализ закономерностей износа вооружения алмазных долот, а также определены параметры и показатели процесса бурения, необходимые для автоматического контроля отработки долот типа РDС. Доказано, что параметры состояния долота связаны с входящими управляющего воздействия, параметрами объекта и свойствами горных пород функциональной зависимостью. На основе дифференциального уравнения, описывающего процесс увеличения осевой нагрузки на буровое долото типа РDС, установлены закономерности изменений во времени относительных отклонений механической - эффективности долота для различных значений коэффициента самовыравнивания объекта и относительного значения возмущающего воздействия, позволило определить время эксцесса, условия выявления аварийного отклонения контролируемого параметра и частоту переключения коммутатора при опросе датчиков системы контроля механической эффективности долота от заданной вероятности контроля для различных значений показателей, позволяющих выбирать оптимальное время дискретного контроля. Синтезированы критический закон идентификации и контроля и управления процессом отработки буровых долот типа PDC в условиях априорной й текущей неопределенности как относительно параметров объекта, так и действующих на него возмущений, основанный на использовании избыточных измерительных сигналов. Это позволило синтезировать однотактную релейную схему устройства автоматизированного контроля отработки долот типа PDC. Проведен выбор и обоснование нейронной сети Кохонена для реализации алгоритма контроля износа и идентификации состояний в которых находится долото. Разработана нейронная сеть прямого распространения для оценки износа долота на забое скважины, которая дополняет сеть Кохонена и позволяет повысить достоверность контроля. Проведенное имитационное моделирование разработанных алгоритмов в пакете программ Matlab, позволило оценить работоспособность и эффективность предлагаемых решений. Предложена структура системы поддержки принятия решений для управления отработкой породоразрушающего инструмента.uk_UA
dc.description.abstractThe thesis is devoted to the improvement of support decision methods in the management of practicing bits of abrasive type PDC in drilling oil and gas wells through the investigation and application of dynamic intellectual analysis of informative parameters. Based on analysis of current methods and decision support systems concernig working bits in drilling oil and gas wells theoretical researches which are connected with the improving methods of decision support during the process control testing new generation PDC diamond bits new generation PDC. The theoretical foundations of dynamic analysis and identification process working drill bits such as PDC are developed which operates under a priori unknown disturbances, in order to enhance the process of drilling oil and gas wells due to more effectual sequential trimming of non-stationary array of information about working bits. A neuro-architecture of decision support protest is developed thus improving the quality of the solution of the problem of dynamic' data mining of non-stationary nonlinear process testing of diamond bits new generation PDC under a priori surd the current uncertainty. The simulation and comparative analysis of different approaches is carried out and the structure of decision support system for process control testing of diamond bits new generation PDC is developed.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІвано-Франківський національний технічний університет нафти і газуuk_UA
dc.subjectавтоматизоване управлінняuk_UA
dc.subjectінформаційна модельuk_UA
dc.subjectсистема прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectгібридна нейромережаuk_UA
dc.subjectвідпрацювання бурових долітuk_UA
dc.subjectалгоритм ідентифікаціїuk_UA
dc.subjectбурінняuk_UA
dc.subjectавтоматизированное управлениеuk_UA
dc.subjectинформационная модельuk_UA
dc.subjectсистема принятия решенийuk_UA
dc.subjectгибридная нейросетьuk_UA
dc.subjectотработки буровых долотuk_UA
dc.subjectалгоритм идентификацииuk_UA
dc.subjectбурениеuk_UA
dc.subjectautomated controluk_UA
dc.subjectinformation modeluk_UA
dc.subjectthe system of decision-makinguk_UA
dc.subjectHybrid Neural Networkuk_UA
dc.subjectwear drill bitsuk_UA
dc.subjectalgorithm identificationuk_UA
dc.subjectdrillinguk_UA
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень для управління відпрацюванням породоруйнівного інструменту стираючої дії в процесі бурінняuk_UA
dc.title.alternativeThe decision support system for managing practicing drilling tool abrasive action during drilling processuk_UA
dc.typeAutoreferatuk_UA
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
an2367.pdf1.8 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.