Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/804
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧигур, Л. Я.-
dc.date.accessioned2016-07-28T11:28:44Z-
dc.date.available2016-07-28T11:28:44Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationЧигур, Л. Я. Імітаційне моделювання удосконаленого алгоритму ідентифікації технічного стану об'єктів, передаварійних ситуацій та ускладнень, які виникають під час роботи складних технологічних систем / Л. Я. Чигур // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. - 2015. - № 2(39). - С. 139-147.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/804-
dc.description.abstractЗ аналізу закордонних та вітчизняних літературних джерел зроблено висновок, що найбільш доцільним для розв'язання задачі ідентифікації проблемних ситуацій у складних технічних системах є використання методів та алгоритмів кластеризації. Але кожен такий алгоритм має ряд особливостей, які впливають на його ефективність в даній ситуації. Толу, для ідентифікації поточного стану технологічного об'єкту в умовах інформаційної невизначеності запропоновано використовувати, разом із розробленими раніше підходами, нейромережевий класифікатор на основі гібридної нейромережі, що складається з мережі Кохоне-на та нейромережі прямого поширення. Такий підхід дозволяє перейти до безеталонних методик контролю, а у випадку відомої статистичної вибірки, що містить дані про значення інформаційних параметрів і відповідних їм технічних станів об ’єкта, виявляти і узагальнювати причинно-наслідкові зв 'язки між співвідношенням значень інформаційних параметрів контрольованого об'єкту і його технічним станам. Проведене імітаційне моделювання запропонованого методу в середовищі Matlab, за допомогою інструментарію SOM Toolbox, на прикладі контролю технічного стану породоруйнівного інструменту в процесі буріння свердловини. Розроблений алгоритм контролю на базі нейромережі Кохонена в подальшому може бути удосконалений і застосовуватись для ідентифікації технологічних об'єктів різних типів, а також при прогнозуванні аварійних ситуацій і ускладнень, що можуть виникнути під час роботи складної технологічної системи.uk_UA
dc.description.abstractHaving analyzed foreign and domestic literature, it concluded that the most appropriate solution to the problem of identification of problematic situations in complex technological systems is the use of methods and algorithms of clustering. But every such algorithm has several features that affect its performance in this situation. Therefore, to identify the current state of technological objects in information uncertainty it is recommended to use neural classifier based on hybrid neuronet consisting of a network Kohonen and feed-forward neuronet. This approach allows using control methods, in the case known statistical sample, containing data about the values of information parameters and corresponding technical state of the object, identify and summarize the causal relationship between the relation of the values of the information parameters of controlled object and its technical condition. The simulation of the proposed method was performed in Matlab medium, using SOM Toolbox, on the example of technical state of rock cutting tool during drilling. The control algorithm based on Kohonen neuronet can be improved and used to identify the different types of technological object, as well as forecasting emergencies and complications that may arise during the operation of complex technological systems.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІФНТУНГuk_UA
dc.subjectтехнічний стан об’єктуuk_UA
dc.subjectскладна технологічна системаuk_UA
dc.subjectідентифікаціяuk_UA
dc.subjectкластеризацияuk_UA
dc.subjectнейромережаuk_UA
dc.subjectobject technical stateuk_UA
dc.subjectcomplex technological systemuk_UA
dc.subjectidentificationuk_UA
dc.subjectclusteringuk_UA
dc.subjectneuronetuk_UA
dc.titleІмітаційне моделювання удосконаленого алгоритму ідентифікації технічного стану об'єктів, передаварійних ситуацій та ускладнень, які виникають під час роботи складних технологічних системuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу - 2015 - №2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5144p.pdf497.89 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.