Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/8677
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМельник, В. Д.-
dc.date.accessioned2021-08-31T09:54:16Z-
dc.date.available2021-08-31T09:54:16Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationМельник, Віталій Дмитрович Інтелімедійна автоматизована система підтримки прийняття рішень при бурінні нафтогазових свердловин : дис. ... канд. техн. наук (д-ра філософії) : спец. 05.13.07 "Автоматизація процесів керування" : Дата захисту 23.09.21 / В. Д. Мельник. - Івано-Франківськ, 2021. - 289 с. - 210-239.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/8677-
dc.description.abstractДисертацію присвячено розробці методу інтелімедійної підтримки прийняття рішень в процесі буріння нафтогазових свердловин на основі методології масштабованих маркерів, що розглядається як основний елемент технології інтелектуального тренінгу з використанням тьюторних тренажерів як виду інтелектуальних автоматизованих систем. При побудові концептуальної предметної моделі інтелімедійної інформаційної системи виконано моделювання основних компонентів автоматизованих тренінгових систем у формі інтелектуальних тренажерів з точки зору особливостей представлення контенту тренінгового матеріалу та методів тестування, що застосовуються, в тому числі в формі емуляції ситуацій підтримки прийняття керуючих технологічних рішень. Досліджено формальні основи процесу моделювання контенту інтелімедійної автоматизованої системи на основі базової технології представлення та задоволення обмежень шляхом введення технологічних проблем з накладеними обмеженнями як ситуацій інтелектуальної підтримки прийняття рішень засобом реалізованих інтелектуальних функцій інтелімедійної системи. Визначена структура релевантності щодо умов задоволення технологічних обмежень в контексті прийняття рішень, що дозволяє введення метричних характеристик формальних конструкцій в процесі побудови та імплементації абдуктивного виведення знань на основі мультимедійних входжень. Для рішення даної задачі досліджено сутність та види абдуктивних міркувань з введеними ймовірнісними складовими процесу інтерпретації, що дозволило оцінити ефективність абдуктивного підходу в цілому при вирішенні задач класифікації на множині мультимедійного контенту з метою подальшої імплементації релевантних доменних знань, в тому числі шляхом їх видобування на основі мультимедійних даних з регульованою ймовірнісною оцінкою в формі коефіцієнтів впевненості для заданих формальних конструкцій. Запропоновано структуру алгоритмічного та програмного забезпечення системи інтелімедійної підтримки прийняття рішень на основі методології масштабованих графічних маркерів з накладеними обмеженнями.uk_UA
dc.description.abstractThe thesis is devoted to the development of method for intellimedia based decision support in the process of drilling of oil and gas wells based on the methodology of scalable markers, treated as an essential part of the intelligent training technology with the use of tutor-simulators as an intelligent automated systems means. By the constructing of the conceptual model of the subject of intellimedia information system, the basic components of the automated training systems was modelled for achieving the form of intelligent simulators in terms of features that represent the content of training materials and the methods of testing, including in the form of decision-support situations emulation control for projected technological solutions. The basics of simulation process for content of intellimedia automated system were studied based on the core technology of representation and constraint satisfaction theory by introducing the concept of technological problems with constrains situations as intelligent decision support tool implemented main intelligent features of intermedia system. The structure meets the relevant conditions regarding technological constrains in the context of decision making and it allows the introduction of metric characteristics of formal structures in the process of building and implementing knowledge abductive output based on multimedia entries. The essence and types of abductive reasoning with imposed probabilistic component of the interpretations were analysed that allowed to evaluate the effectiveness of abductive approach as a whole by solving problems of classification on the set of multimedia content in order to facilitate the implementation of relevant domain knowledge, including their extraction from media with variables probabilistic estimation in the form of confidence factors for scalable markers with imposed constraints tool developing. The structure of algorithmic and system software for decision-making support based on the methodology of scalable graphic markers with imposed constraints was created for the existing intellimedia environment.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІФНТУНГuk_UA
dc.subjectінтелімедіаuk_UA
dc.subjectінтелектуальна підтримка прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectбуріння нафтових і газових свердловинuk_UA
dc.subjectграфічні маркериuk_UA
dc.subjectмасштабованістьuk_UA
dc.subjectправилаuk_UA
dc.subjectбази знаньuk_UA
dc.subjectабдуктивний фреймворкuk_UA
dc.subjectкоефіцієнти впевненостіuk_UA
dc.subjectобмеженняuk_UA
dc.subjectрастрові зображенняuk_UA
dc.subjectвідеофайлиuk_UA
dc.subjectintellimediauk_UA
dc.subjectintelligent decision supportuk_UA
dc.subjectdrilling of oil and gas wellsuk_UA
dc.subjectgraphic markersuk_UA
dc.subjectscalabilityuk_UA
dc.subjectrulesuk_UA
dc.subjectknowledgebasesuk_UA
dc.subjectabductive frameworkuk_UA
dc.subjectcertainty coefficientsuk_UA
dc.subjectconstraintsuk_UA
dc.subjectbitmap imagesuk_UA
dc.subjectvideosuk_UA
dc.titleІнтелімедійна автоматизована система підтримки прийняття рішень при бурінні нафтогазових свердловинuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Appears in Collections:Дисертації

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
d727.pdf4.4 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.