Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/2800
Title: Метод інтегральної оцінки технічного стану газоперекачувальних агрегатів
Authors: Горбійчук, М.І.
Щупак, І.В.
Кімак, В.Л.
Keywords: газоперекачувальний агрегат
інтегральна оцінка
математична модель
генетичний алгоритм
роздільна функція
газоперекачивающий агрегат
интегральная оценка
математическая модель
генетический алгоритм
разделительная функция
gas compressor unit
integral estimation
mathematical model
genetic algorithm
dividing function
Issue Date: 2010
Publisher: ІФНТУНГ
Citation: Горбійчук, М. І. Метод інтегральної оцінки технічного стану газоперекачувальних агрегатів / М. І. Горбійчук, І. В. Щупак, В. Л. Кімак // Нафтогазова енергетика. - 2010. - № 2. - С. 38-43.
Abstract: Запропоновано новий метод інтегральної оцінки технічного стану газоперекачувальних агрегатів, суть якого полягає у тому, що для кожного вузла ГПА у просторі показників технічного стану за допомогою нейронної мережі виділяються області, які характеризують зміну технічного стану певного вузла у часі. Кожній такій області приписується певний рейтинг, так що технічний стан ГПА характеризується сумою таких рейтингів. Отримані умови, за яких технічний стан ГПА класифікується за певними градаціями.
Предложен новый метод интегральной оценки технического состояния газоперекачивающих агрегатов, суть которого состоит в том, что для каждого узла ГПА в пространстве показателей технического состояния с помощью нейронной сети выделяются области, характеризующие изменение технического состояния определенного узла во времени. Каждой такой области приписывается определенный рейтинг, так что техническое состояние ГПА характеризируется суммой таких рейтингов. Получены условия, при которых техническое состояние ГПА классифицируется по определенным градациям.
The new method of integral estimation of the technical state of gas compressor units, essence of which in that for every knot of gas compressor in space of indexes of the technical state by a neuron network areas which characterize time-history of the technical state of certain knot are selected is offered. Each the certain rating is added such area, so that the technical state of gas compressor is characterized by the sum of such ratings. Got terms at which the technical state of gas compressor is classified on certain gradations.
URI: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/2800
ISSN: 1993-9868
Appears in Collections:Нафтогазова енергетика - 2010 - № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1149p.pdf584.9 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.