Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3156
Title: Комп'ютеризована система вимірювання товщини конструкцій з листової сталі
Authors: Бучма, І. М.
Репетило, Т. М.
Keywords: вихровий струм
цифрове оброблення даних
метод взаємнообернених функцій
корозійна діагностика
автоматизація діагностики
вихревой ток
цифровая обработка данных
метод взаємно обратных функций
коррозионная диагностика
автоматизация диагностики
eddy current
digital data processing
the method of inverse functions
corrosion diagnostics
diagnostics automatization
Issue Date: 2013
Publisher: ІФНТУНГ
Citation: Комп'ютеризована система вимірювання товщини конструкцій з листової сталі / І. М. Бучма, Т. М. Репетило // Методи та прилади контролю якості. - 2013. - № 1. - С. 3-7.
Abstract: Розглянуто комп’ютеризовану систему корозійної діагностики сталевих листів і запропоновано алгоритм оброблення даних. Приведено результати експериментальних досліджень вихрострумового товщиноміра, здійснено апроксимацію і лінеаризацію його характеристики. Оцінено загальну похибку системи діагностування, показано, що вона не перевищує 4%. Розроблено алгоритм збирання даних та запису їх у зовнішній запам’ятовуючий пристрій. Подальше оброблення даних відбувається в режимі off-line на персональному комп’ютері.
Рассмотрено компьютеризированную систему коррозионной диагностики стальных листов и предложено алгоритм обработки данных. Приведены результаты экспериментальных исследований вихретокового толщиномера, осуществлено аппроксимацию и линеаризацию его характеристики. Оценено общую погрешность системы диагностирования, показано, что она не превышает 4%. Разработан алгоритм сбора данных и записи их в запоминающее устройство. Дальнейшая обработка данных происходит в режиме off-line на персональном компьютере.
The computerized system of steel sheets corrosion diagnostics was considered and an algorithm for data processing was proposed. The results of eddy current thickness-meter experimental investigations was given, characteristics approximation and linearization was done. We show that total error of diagnosis does not exceed 4%. The algorithm of data collection and recording them in an external storage device was proposed. Further data processing occurs off-line on by a personal computer.
URI: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3156
ISSN: 1993-9981
Appears in Collections:Методи та прилади контролю якості - 2013 - № 30

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3317p.pdf409.59 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.