Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3171
Название: Математична модель інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для виявлення ускладнень в процесі буріння свердловин
Авторы: Шавранський, В. М.
Ключевые слова: процес буріння
математична модель
ускладнення
інтелектуальна система
контроль
керування
процесс бурения
математическая модель
осложнения
интеллектуальная система
контроль
управление
drilling process
mathematical model
complications
intelligent systems
control
management
Дата публикации: 2014
Издательство: ІФНТУНГ
Библиографическое описание: Шавранський, В. М. Математична модель інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для виявлення ускладнень в процесі буріння свердловин / В. М. Шавранський // Нафтогазова енергетика. - 2014. - № 1. - С. 101-111.
Краткий осмотр (реферат): Розглядається питання розроблення загальної інформаційної моделі об’єкта контролю і керування у випадку виникнення ускладнень у процесі буріння свердловин, а також математична модель нечіткої інтелектуальної системи для виявлення ускладнень у процесі буріння нафтогазових свердловин, а саме: визначено склад і характеристики вхідних і вихідних змінних нечіткої інтелектуальної системи; математичну модель нечіткої бази правил; модель функції належності лінгвістичних змінних; модель системи нечіткого логічного висновку і дефазифікація вихідного показника, що дає змогу точніше і швидше виявляти ускладнення.
Рассматривается вопрос разработки общей информационной модели объекта контроля и управления при осложнениях в процессе бурения скважин, а также математическая модель нечеткой интеллектуальной системы для выявления осложнений при бурении нефтегазовых скважин, а именно: определены состав и характеристики входных и выходных переменных нечеткой интеллектуальной системы; математическая модель нечеткой базы правил; модель функции принадлежности лингвистических переменных; модель системы нечеткого логического вывода и дефазификации исходного показателя, что позволяет точнее и быстрее выявлять осложнения.
The development of a common information model of object control and management of complications during drilling, as well as the mathematical model of fuzzy intelligent system to identify complications in drilling of oil and gas wells, that is: the composition and characteristics of input and output variables of fuzzy intelligent system were determined; mathematical model of the fuzzy rules base; model of membership function of linguistic variables; model of fuzzy inference and defuzzification of output parameter, allowing to detect complications more accurately and faster.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3171
ISSN: 1993-9868
Располагается в коллекциях:Нафтогазова енергетика - 2014 - № 1

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
3547p.pdf459.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.