Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3251
Название: Застосування порогового фільтра для визначення кількості мікроорганізмів у воді за допомогою комп'ютерного зору
Авторы: Реут, Д. Т.
Ключевые слова: біологічний моніторинг
мікропланктон
автоматизована мікроскопія
фільтрація зображень
алгоритм Кенні
биологический мониторинг
микропланктон
автоматизированная микроскопия
фильтрация изображений
алгоритм Кенни
biological monitoring
microplankton
automated microscopy
image filtering
Canny algorithm
Дата публикации: 2013
Издательство: ІФНТУНГ
Библиографическое описание: Застосування порогового фільтра для визначення кількості мікроорганізмів у воді за допомогою комп'ютерного зору / Д. Т. Реут // Методи та прилади контролю якості. - 2013. - № 2. - С. 36-39.
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто проблему автоматичного налаштування порогового фільтра в системах комп'ютерного зору, призначених для біологічного моніторингу водойм. Запропоновано спосіб налаштування порогового фільтра, що використовує алгоритм Кенні та дозволяє підвищити точність визначення розмірів мікроорганізмів.
Рассмотрена проблема автоматической настройки порогового фильтра в системах компьютерного зрения, предназначенных для биологического мониторинга водоемов. Предложен способ настройки порогового фильтра, использующего алгоритм Кенни и позволяющего повысить точность определения размеров микроорганизмов.
The problem of threshold filter automatic adjustment in computer vision systems designed for biological monitoring of water bodies has been considered. The method of threshold filter adjustment using the Canny algorithm that improves the accuracy of microorganisms size determining has been proposed.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3251
ISSN: 1993-9981
Располагается в коллекциях:Методи та прилади контролю якості - 2013 - № 31

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
3438p.pdf232.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.