Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3308
Title: Використання технологій штучних нейронних мереж для визначення октанового числа автомобільного бензину
Authors: Клепач, М. М.
Keywords: штучна нейронна мережа
автомобільний бензин
густина
октанове число
комп’ютерне моделювання
експрес-аналіз
искусственная нейронная сеть
автомобильный бензин
плотность
октановое число
компьютерное моделирование
экспресс-анализ
artificial neural network, , computer modeling, rapid analysis
gasoline
density
octane number
Issue Date: 2014
Publisher: ІФНТУНГ
Citation: Використання технологій штучних нейронних мереж для визначення октанового числа автомобільного бензину / М. М. Клепач // Методи та прилади контролю якості. - 2014. - № 2. - С. 32-38.
Abstract: На основі проведеного аналізу існуючих способів визначення октанового числа автомобільних палив обґрунтовано необхідність розробки нових, більш точних експрес-методів. Досліджено можливість визначення октанового бензину за його густиною із використанням технологій штучних нейронних мереж. Шляхом комп’ютерного моделювання визначено структуру штучної нейронної мережі, котра з високою точністю описує взаємозв’язок між октановим числом та густиною бензину, розроблено алгоритм її програмної емуляції. На основі побудованого алгоритму розроблено прикладне програмне забезпечення, що емулює роботу нейронної мережі для визначення октанового числа бензину за його густиною на персональному комп’ютері.
На основе провед.нного анализа существующих способов определения октанового числа автомобильных топлив обоснована необходимость разработки новых, более точных экспресс- методов. Исследована возможность определения октанового бензина по его плотности с использованием технологий искусственных нейронных сетей. Пут.м компьютерного моделирования определена структура искусственной нейронной сети, которая с высокой точностью описывает взаимосвязь между октановым числом и плотностью бензина, разработан алгоритм е. программной эмуляции. На основе построенного алгоритма разработано прикладное программное обеспечение, эмулирующее работу нейронной сети для определения октанового числа бензина по его плотности на персональном компьютере.
Conducted on the basis of existing methods for determining the octane number of motor fuels analysis the necessity of developing new, more accurate rapid methods was grounded. The possibility of determining the octane number of gasoline on its density using the technology of artificial neural networks has been studied. By computer simulation determined the structure of the artificial neural network, which accurately describes the relationship between the octane number and the density of gasoline, the algorithm of its emulation software was developed. On the basis of the constructed algorithm the application software that emulates neural network for determining the octane number of gasoline on its density on a personal computer was developed.
URI: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3308
ISSN: 1993-9981
Appears in Collections:Методи та прилади контролю якості - 2014 - № 33

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
4249p.pdf434.1 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.