Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4224
Название: Способи синтезу нейронних контролерів для керування нелінійними об'єктами другого порядку
Авторы: Наконечний, М. В.
Наконечний, Ю. М.
Ключевые слова: нейронний контролер
система автоматичного керування
ПІД-закон керування
модель оберненого об’єкта
модуль оберненого еталона
еталон
навчання
нейронный контролер
система автоматического управления
ПИД-ЗАКОН управления
модель обратного объекта
модуль обратного эталона
эталон
обучение
neuron inspector
system of automatic control
management ПИД-ЗАКОН
model of reverse object
module of reverse standard
standard
teaching
Дата публикации: 2009
Издательство: ІФНТУНГ
Библиографическое описание: Способи синтезу нейронних контролерів для керування нелінійними об'єктами другого порядку / М. В. Наконечний, Ю. М. Наконечний // Методи та прилади контролю якості. - 2009. - № 23. - С. 120-125.
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто способи синтезу, особливості формування навчальних послідовностей і методи навчання нейронних контролерів. Проведено аналіз результатів моделювання систем автоматичного управління, побудованих на базі синтезованих контролерів.
Рассмотрены способы синтеза, особенности формирования обучающих последовательностей и методы обучения нейронных контроллеров. Произведен анализ результатов моделирования систем автоматического управления, выполненных на базе синтезированных контроллеров.
The methods of synthesis, feature of forming of educational sequences and methods of studies of neuron inspectors are considered. The analysis of results of design of the systems of automatic control, built on the base of the synthesized inspectors is conducted.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4224
ISSN: 1993-9981
Располагается в коллекциях:Методи та прилади контролю якості - 2009 - №23

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2049p.pdf558.53 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.