Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4745
Title: Метод та технічні засоби контролю якісних показників нафтопродуктів з використанням нейромережевих технологій
Other Titles: Method and technical means of the oil products quality indicators control using the neural networks technologies
Authors: Клепач, М. М.
Keywords: в’язкість
густина
октанове число
цетанове число
цетановий індекс
бензин
дизпаливо
вязкость
плотность
октановое число
цетановое число
цетановый индекс
бензин
дизтопливо
viscosity
densitv
octane
cetane number
cetane index
gasoline
diesel
Issue Date: 2015
Publisher: Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу
Citation: Клепач, Марко Миколайович Метод та технічні засоби контролю якісних показників нафтопродуктів з використанням нейромережевих технологій : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 05.11.13 "Прилади і методи контролю та визначення складу речовин" / М. М. Клепач ; Івано-Франків. нац. техн. ун-т нафти і газу. - Івано-Франківськ, 2015. - 20 с. : іл. - 16-19.
Abstract: Дисертація присвячена вирішенню науково-технічної задачі створення нового методу та технічних засобів контролю якісних показників нафтопродуктів із використанням нейромережевих технологій. Розроблений метод автоматизованого вимірювального контролю якісних показників нафтопродуктів базуються на попередньому вимірюванні в’язкості та густини нафтопродукту гідродинамічним методом з подальшим визначенням на їх основі октанового числа автомобільних бензинів, цетанового числа та індексу дизельних палив засобами штучних нейронних мереж (ШНМ). За результатами комп’ютерного моделювання запропоновано структури ШHM, що за результатами порівняльного аналізу з дійсними значеннями 0Ч, ЦЧ та ЦІ найбільш точно описують характер взаємозв’язків між параметрами. Розроблено структурну схему автоматизованої системи вимірювального контролю (АСВК) якісних показників нафтопродуктів. Наведено результати досліджень статичних та динамічних характеристик АСВК, алгоритми та програмне забезпечення процесу визначення якісних показників нафтопродуктів.
Диссертация посвящена решению научно-технической задачи создания нового метода и технических средств контроля качественных показателей нефтепродуктов с использованием нейросетевых технологий. Разработанный метод автоматизированного измерительного контроля качественных показателей нефтепродуктов основывается на измерении вязкости и плотности нефтепродукта гидродинамическим методом с последующим определением на их основе октанового числа автомобильных бензинов, цетанового числа и индекса дизельных топлив средствами искусственных нейронных сетей (ИНС). По результатам компьютерного моделирования предложено структуры ИНС, что по результатам сравнительного анализа с действительными значениями 0Ч, ЦЧ и ЭТИ наиболее точно описывают характер взаимосвязей между параметрами. Разработана структурная схема автоматизированной системы измерительного контроля (АСВК) качественных показателей нефтепродуктов. Приведены результаты исследований статических и динамических характеристик АСВК, алгоритмы и программное обеспечение процесса определения качественных показателей нефтепродуктов.
Dissertation is devoted to solving scientific and technical problem of creating a new method and technical means of the oil products quality indicators control using neural networks technologies. The developed automated measuring control method of oil products quality indicators is based on measuring the viscosity and density of petroleum products by hydrodynamic method and based on it further determination of motor gasoline octane number (ON), cetane number (CN) and index (Cl) of diesel fuel by means of artificial neural networks (ANN). According to the results of computer simulation suggested the structure of ANN that, on a comparative analysis with real values of ON, CN and Cl, most accurately describes the nature of relationships between parameters. The block diagram of the automated measuring control systems (AMCS) for petroleum products quality characteristics was developed. The results of research of static and dynamic characteristics AMCS, algorithms and software for definition process of oil products quality indicators are represented.
URI: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4745
Appears in Collections:Автореферати та дисертації

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
an2540.pdf1.78 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.