Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4769
Название: Побудова оптимальної моделі функціїї множинної регресії для визначення величин викидів NOх, що утворюються у процесі роботи ГПА залежно від витрати паливного газу та коефіцієнта надлишку повітря
Авторы: Ягода, П. А.
Михайлів, В. І.
Костів, В. В.
Дата публикации: 2007
Издательство: ІФНТУНГ
Библиографическое описание: Ягода, П. А. Побудова оптимальної моделі функціїї множинної регресії для визначення величин викидів NOх, що утворюються у процесі роботи ГПА залежно від витрати паливного газу та коефіцієнта надлишку повітря / П. А. Ягода, В. І. Михайлів, В. В. Костів // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2007. - № 2. - С.97-100.
Краткий осмотр (реферат): Для исследования зависимости между параметром величины выбросов NOx коеффициентом избытка воздуха и расходом топливного газа был проведен регрессионный анализ выбросов NOx. Произведен расчет коэффициентов корреляции и значения стандартной ошибки, записаны уравнения множественной регрессии. Выбрана оптимальная модель функции множественной регрессии для определения и прогнозирования величины выбросов NOx, образующихся в процессе работы ГПА
For research of dependence between parameter of size of emissions NOx surplus of air factor and the charge of fuel gas regression analysis was carried out. Factors of correlation, value of a standard mistake are calculated, the equations of plural regress are written down. Optimal model of function of plural regress for definition and forecasting of size of emissions NOx which are formed during work gas turbine are chosen
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4769
Располагается в коллекциях:Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2007 - №2

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2509p.pdf704.26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.