Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4882
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКарпенко, О. М.-
dc.contributor.authorКучер, С. Ф.-
dc.contributor.authorЕлланський, О. І.-
dc.date.accessioned2017-08-29T13:54:12Z-
dc.date.available2017-08-29T13:54:12Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.citationКарпенко, О. М. Експертна оцінка оптимальності фізико-геологічної моделі гірської породи на основі використання штучних нейронних мереж / О. М. Карпенко, С. Ф. Кучер, О. І. Елланський // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2006. - № 3. - С. 54-58.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4882-
dc.description.abstractРассмотрены возможности использования технологии создания искусственных нейронных сетей с целью поиска оптимальной физико-геологической модели горной породы. Приведены результаты исследования и анализ эффективности нейронных сетей в качестве экспертной модели горной породы. Обосновано утверждение, что связи между интервальным временем продольной волны и емкостными характеристиками песчано-алевритовых горных пород являются существенно нелинейными.uk_UA
dc.description.abstractThe possibilityes of use the technology of creation of artificial neural networks are considered with the purpose of quest the optimum physical-geological model of rock. Results of research and the analysis of efficiency of neural networks as expert model of rock are resulted. The statement is proved, that connections between interval time of a longitudinal wave reservoir properties of sand-siltstone rocks are essentially nonlinear.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІФНТУНГuk_UA
dc.titleЕкспертна оцінка оптимальності фізико-геологічної моделі гірської породи на основі використання штучних нейронних мережuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2006 - №3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
304p.pdf362.02 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.