Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4882
Название: Експертна оцінка оптимальності фізико-геологічної моделі гірської породи на основі використання штучних нейронних мереж
Авторы: Карпенко, О. М.
Кучер, С. Ф.
Елланський, О. І.
Дата публикации: 2006
Издательство: ІФНТУНГ
Библиографическое описание: Карпенко, О. М. Експертна оцінка оптимальності фізико-геологічної моделі гірської породи на основі використання штучних нейронних мереж / О. М. Карпенко, С. Ф. Кучер, О. І. Елланський // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2006. - № 3. - С. 54-58.
Краткий осмотр (реферат): Рассмотрены возможности использования технологии создания искусственных нейронных сетей с целью поиска оптимальной физико-геологической модели горной породы. Приведены результаты исследования и анализ эффективности нейронных сетей в качестве экспертной модели горной породы. Обосновано утверждение, что связи между интервальным временем продольной волны и емкостными характеристиками песчано-алевритовых горных пород являются существенно нелинейными.
The possibilityes of use the technology of creation of artificial neural networks are considered with the purpose of quest the optimum physical-geological model of rock. Results of research and the analysis of efficiency of neural networks as expert model of rock are resulted. The statement is proved, that connections between interval time of a longitudinal wave reservoir properties of sand-siltstone rocks are essentially nonlinear.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4882
Располагается в коллекциях:Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2006 - №3

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
304p.pdf362.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.