Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/5029
Название: Статистична модель залежності ударної в'язкості трубної сталі 17Г1С від температури випробувань
Авторы: Петрина, Д. Ю.
Дата публикации: 2005
Издательство: ІФНТУНГ
Библиографическое описание: Петрина, Д. Ю. Статистична модель залежності ударної в'язкості трубної сталі 17Г1С від температури випробувань / Д. Ю. Петрина // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2005. - № 4. - С. 73-76.
Краткий осмотр (реферат): Ударная вязкость – одна из основных механических характеристик сталей, которая определяет также пригодность материала для изготовления нефтегазопроводов. Оценка склонности стали к хладноломкости по результатам испытания на ударную вязкость имеет свои недостатки, в первую очередь – субъективность построения кривых температурной зависимости ударной вязкости по данным эксперимента. В работе на основе анализа многочисленных экспериментальных данных предложена статистическая модель, описывающая температурную зависимость ударной вязкости в области перехода в хрупкое состояние.
Impact toughness is one of the basic mechanical descriptions of steel, which determines also the fitness of materials for making oil and gas pipelines. Estimation of steel inclination to the cold brittleness on results the test on impact toughness has failings, first of all - subjectivity of curves construction of temperature dependence of impact toughness from data of experiment. In work on the basis of numerous experimental data analysis a statistical model describing temperature dependence of impact toughness in area of transition in the fragile being is offered.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/5029
Располагается в коллекциях:Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2005 - №4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
251p.pdf315.73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.