Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6314
Название: Моделі газонавантажень з врахуванням стохастичної періодичності та можливості їх статистичного аналізу
Авторы: Мацюк, О. В.
Приймак, М. В.
Дата публикации: 2003
Издательство: ІФНТУНГ
Библиографическое описание: Мацюк, О. В. Моделі газонавантажень з врахуванням стохастичної періодичності та можливості їх статистичного аналізу / О. В. Мацюк, М. В. Приймак // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2003. - № 2. - С. 64-68.
Краткий осмотр (реферат): Проведено анализ графиков газопотребления (на примере Тернопольгаз), который позволил отнести их к множеству стохастически переодических сигналов. Рассматриваются основные модели газопотребления, учитывающие их стохастическую периодичность на описательном уровне и дают возможность разрабатывать статистические методы более всестороннего и объективного их исследования. Предложены перспективные пути разработки информационных технологий анализа и прогноза газопотребления, использование которых будет способствовать повышению ефективности и надежности функционирования газопромышленного комплекса.
The gas consuming graphics (on Ternopilgas example) which allows to refer them to the stochastical periodical signals totality is analyzed. The main gasloading models? Which take into account on descriptive level their stochastic periodicity and allow working out more wides and objective statistical researching methods are considered. The perspective ways of gas consuming information technologies analysis and prediction elaborating using of which promotes the increasing of gas industrial complex functioning effectiveness and reliability are proposed.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6314
Располагается в коллекциях:Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2003 - №2

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2832p.pdf570.62 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.