Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБондаренко, О. Г.-
dc.identifier.citationБондаренко, О. Г. Особливості діагностування технічного стану технологічних трубопроводів низькочастотними спрямованими хвилями на основі теорії розпізнавання образів / О. Г. Бондаренко // Методи та прилади контролю якості. - 2022. - № 2. - С. 5-26.uk_UA
dc.description.abstractНа основі розробленої класифікації відбивачів низькочастотної ультразвукової спрямованої хвилі обґрунтована класифікація множини контрольних образів відбивачів технологічного трубопроводу, які розділені на відповідні підмножини контрольних образів, що відносяться до трьох кластерів (груп). Складовими кластерів є підмножини контрольних образів, що відображають відповідно технологічні, конструктивні та експлуатаційні відбивачі технологічного трубопроводу. Підмножини контрольних образів кожного кластеру розділені відповідно на симетричні та асиметричні. Для застосування теорії розпізнавання образів у процедурі діагностування технічного стану технологічного трубопроводу системами низькочастотного контролю спрямованими хвилями визначено основні поняття суті контрольних та діагностичних образів, ознаки наведених образів стосовно експлуатаційних відбивачів трубопроводу.uk_UA
dc.description.abstractBased on the analysis of theoretical foundations and practical aspects of methods and basic principles of image recognition systems in various fields of science and technology, the essence of the basic concepts of image recognition methodology in relation to its use in assessing the technical condition of industrial facilities by non destructive testing and technical diagnostics. The essence of the concept of "image" and its use in sonar to obtain images of acoustic images in the detection of submarines and registration of seismic signals in the search for oil fields. The mathematical problem of classification of images based on separate functions is given, which consists in division of all space of signs of images to corresponding classes with application of elements of threshold logic on dividing borders between classesuk_UA
dc.subjectрозпізнавання образівuk_UA
dc.subjectрозв‘язуюча межаuk_UA
dc.subjectконтрольний образuk_UA
dc.subjectдіагностичний образuk_UA
dc.subjectконтрольно-діагностичний процесuk_UA
dc.subjectідентифікація дефектівuk_UA
dc.subjectpattern recognitionuk_UA
dc.subjectcontrol imageuk_UA
dc.subjectdiagnostic imageuk_UA
dc.subjectcontrol-diagnostic processuk_UA
dc.subjectdefect identificationuk_UA
dc.titleОсобливості діагностування технічного стану технологічних трубопроводів низькочастотними спрямованими хвилями на основі теорії розпізнавання образівuk_UA
Appears in Collections:Методи та прилади контролю якості - 2022 - №2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8823p.pdf1.35 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.