Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9698
Title: Автоматичне генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки системи із застосуванням штучного інтелекту для підвищення якості програмних продуктів
Authors: Храбатин, Р. І.
Бандура, В. В.
Зікратий, С. В.
Романишин, Т. Л.
Keywords: автоматизація тестування
машинне навчання
моделі поведінки системи
генерування тестових сценаріїв
покриття коду
оптимізація тестування
програмна якість
дефекти програмного забезпечення
test automation
machine learning
system behavior models
test scenario generation
code coverage
test optimization
software quality
software defects
Issue Date: 2024
Publisher: Івано-Франківськ
Citation: Автоматичне генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки системи із застосуванням штучного інтелекту для підвищення якості програмних продуктів / Р. І. Храбатин, В. В. Бандура, С. В. Зікратий, Т. Л. Романишин // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. - 2024. - № 2. - С. 78-85.
Abstract: Ефективне тестування програмного забезпечення дозволяє значно підвищити його якість і зменшити витрати на різних етапах його життєвого циклу. У статті досліджено можливості автоматизації процесу генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки програмних систем із застосуванням методів штучного інтелекту (ШІ) для підвищення якості, надійності та функціональності програмних продуктів.
At various phases of its life cycle, efficient software testing can drastically lower costs and increase the quality of the program. In order to increase the functionality, quality, and dependability of software products, this study investigates the potential for automating the creation of test cases based on system behavior models through the use of artificial intelligence (AI) techniques.
URI: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9698
Appears in Collections:Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу - 2024 - №2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8990p.pdf781.58 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.