Генерування синтетичного датасету деформованих трубопроводів з дефектами для прогнозування напружень на основі даних лазерного сканування

Abstract

Стаття представляє методологію генерації синтетичного датасету для моделювання напружено- деформованого стану трубопроводів. Основною метою є створення розмічених даних для розробки та навчання моделей машинного навчання, що прогнозуватимуть внутрішні напруження у стінках трубопроводу на основі виміряних координат його зовнішньої поверхні.

The article presents a methodology for generating a synthetic dataset for modeling the stress-strain state of pipelines. The main goal is to create labeled data for developing and training machine learning models that will predict internal stresses in the pipeline walls based on measured coordinates of its outer surface.