Використання нейронних мереж для проєктних розрахунків систем газопостачання населених пунктів

Abstract

Розглядається застосування нейронних мереж для проведення гідравлічних розрахунків систем газопостачання. Основна мета роботи полягає в розробці конфігурації та методології застосування машинного навчання для прогнозування проєктних та енергетичних параметрів роботи газових мереж, враховуючи широкий діапазон завантаження ділянок.

The article explores the application of neural networks for performing hydraulic calculations in gas supply systems. The primary objective of the study is to develop a configuration and methodology for applying machine learning to predict design and energy parameters of gas networks, taking into account a wide range of load condi tions along pipeline sections.