Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9970
Назва: Використання нейронних мереж для проєктних розрахунків систем газопостачання населених пунктів
Автори: Ксенич, А.І.
Іванов, О.В.
Ключові слова: газопровід
проєктний розрахунок
газорозподільна система
газові мережі
нейронні мережі
глибоке навчання
TensorFlow
Keras
gas pipeline
design calculation
gas distribution system
gas networks
neural networks
deep learning
TensorFlow
Keras
Дата публікації: 2025
Видавництво: Івано-Франківськ
Бібліографічний опис: Ксенич, А. І. Використання нейронних мереж для проєктних розрахунків систем газопостачання населених пунктів / А. І. Ксенич, О. В. Іванов // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. - 2025. - № 1. - С. 135-147.
Короткий огляд (реферат): Розглядається застосування нейронних мереж для проведення гідравлічних розрахунків систем газопостачання. Основна мета роботи полягає в розробці конфігурації та методології застосування машинного навчання для прогнозування проєктних та енергетичних параметрів роботи газових мереж, враховуючи широкий діапазон завантаження ділянок.
The article explores the application of neural networks for performing hydraulic calculations in gas supply systems. The primary objective of the study is to develop a configuration and methodology for applying machine learning to predict design and energy parameters of gas networks, taking into account a wide range of load condi tions along pipeline sections.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9970
Розташовується у зібраннях:Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу - 2025 - №1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
6089p.pdf4.55 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.