Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1458
Название: Особливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мереж
Авторы: Наконечний, Ю. М.
Дата публикации: 2005
Издательство: ІФНТУНГ
Библиографическое описание: Особливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мереж / Ю. М. Наконечний // Методи та прилади контролю якості. - 2005. - № 15. - С. 28-31.
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто особливості способів навчання нейронних мереж з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки, приведено співвідношення для обчислення виходів нейронів і градієнтів функціоналу похибки по настроюваних параметрах, обґрунтовано доцільність використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання багатошарових нейронних мереж.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1458
Appears in Collections:Методи та прилади контролю якості - 2005 - №15

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2177p.pdf220.87 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.