Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1458
| Назва: | Особливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мереж |
| Автори: | Наконечний, Ю. М. |
| Дата публікації: | 2005 |
| Видавництво: | ІФНТУНГ |
| Бібліографічний опис: | Особливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мереж / Ю. М. Наконечний // Методи та прилади контролю якості. - 2005. - № 15. - С. 28-31. |
| Короткий огляд (реферат): | Розглянуто особливості способів навчання нейронних мереж з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки, приведено співвідношення для обчислення виходів нейронів і градієнтів функціоналу похибки по настроюваних параметрах, обґрунтовано доцільність використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання багатошарових нейронних мереж. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1458 |
| Розташовується у зібраннях: | Методи та прилади контролю якості - 2005 - №15
|
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
