Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1890
Назва: Автоматичне знаходження контурів дефектів шляхом аналізу зображень, отриманих ультразвуковими методами контролю
Автори: Бедзір, А. О.
Лютак, І. З.
Дата публікації: 2009
Видавництво: ІФНТУНГ
Бібліографічний опис: Автоматичне знаходження контурів дефектів шляхом аналізу зображень, отриманих ультразвуковими методами контролю / А. О. Бедзір, І. З. Лютак // Методи та прилади контролю якості. - 2009. - № 22. - С. 28-32.
Короткий огляд (реферат): Представлено підхід оброблення зображень, отриманих ультразвуковими методами, на основі Р-снейк алгоритму. Здійснено математичний опис алгоритму. Контур дефекта на зображенні аналізується за допомогою таких величин, як внутрішня енергія по контуру та зовнішня енергія окопу ключових точок, що його формують. Р-снейк алгоритм модифіковано з метою оптимального виділення об'єктів з нечіткими границями.
Представлен подход обработки изображений, полученных ультразвуковыми методами, на основе Р-снейк алгоритма. Осуществлено математическое описание алгоритма. Контур дефекта на изображении анализируется с помощью таких величин, как внутренняя энергия по контуру и внешняя энергия окрестности ключевых точек, что его формируют. Р-снейк алгоритм модифицирован с целью оптимального выделения объектов с нечеткими границами.
Images processing approach on the basis of R-snake algorithm is presented. Images are obtained by means of ultrasonic methods. Mathematical formulation of algorithm is carried out. The contour of de fect on an image is analysed by internal energy of contour and external energy of vicinity of key points, that form the contour. R-snake algorithm is modified with the purpose of selection of objects in optimal way with unsharp boundaries.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1890
Розташовується у зібраннях:Методи та прилади контролю якості - 2009 - №22

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2018p.PDF640.14 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.